投资智能体评测报告

展示 DuoTopo 如何把一次盘前回答转化为可追溯的专家评测:不引入未来信息,也不在事后改写原始答案。

报告编号 DT-DEMO-001演示报告 · 非真实客户结果
68/ 100
用于展示评分结构

研究基础可用,但尚未达到可执行标准

智能体识别出了核心叙事,却在没有定义确认条件、失效条件和错误成本之前,就把宏观叙事直接转换成了交易建议。

首要失败模式叙事识别能力强于决策纪律。

从输入到验证,每一步都可以回溯

01

盘前时间胶囊

只还原开盘前真实可见的信息,并在评测开始前锁定。

02

智能体原始回答

完整保留方向、等级、触发条件和风险表述,不做事后改写。

03

专家评审

评测者把回答与锁定证据逐项对照,识别决策中的失败模式。

04

真实市场验证

收盘、T+1、T+2 之后追加,只用于验证,不重写原始判断。

事前评测计分卡

每一分都需要对应可复核的证据,而不是仅由最终涨跌决定。

研究质量14 / 20

识别了 AI 需求这一核心叙事,并连接到相关产业链。

市场语境理解10 / 15

理解总体风险环境,但低估了长端利率压力。

风险识别12 / 15

提到波动风险,却没有把风险转化为决策约束。

机会分级6 / 15

在证据不足以支撑更高等级时提高了确信度。

触发条件5 / 15

行动前没有定义可观察的确认门槛。

失效条件4 / 10

没有给出能够证伪原判断的清晰条件。

表达质量7 / 10

表达清晰简洁,但最终行动语气强于证据本身。

智能体说了什么,评测者发现了什么

智能体原始回答 · 摘录
“AI 基础设施长期需求仍然积极,因此建议在开盘前采取行动,长期需求逻辑依然成立。”
评测者发现

回答从有效的长期叙事直接跳到了即时行动,没有说明价格确认、相对强度、失效条件,也没有解释为什么必须在盘前行动。

做对了什么

  • 识别出当天核心叙事
  • 连接了行业与公司语境
  • 回答简洁并面向决策

哪里出了问题

  • 把叙事本身当成触发条件
  • 缺少可观察的失效条件
  • 机会等级高于证据支持程度

三个能够显著提高智能体质量的调整

01

把长期逻辑与入场时点分开

长期叙事可以保留,但推荐行动前必须有独立的开盘确认条件。

02

让确信度可以被证伪

每一个机会等级都要绑定可观察的确认条件和失效条件。

03

允许返回不交易

证据不足以支持时点时,保留研究结论,同时返回有效的 NO TRADE。

结果证据只追加,不倒推修改原始判断

部分验证

方向尚未破坏,但预期中的强度没有充分出现。

判断失效

没有出现必要的延续,较高机会等级未得到支持。

形成学习

长期叙事仍有意义,但原始时点逻辑依然无效。

本页是用于展示产品结构的示意与脱敏样例。名称、回答摘录和分数不代表真实客户、真实智能体提交,也不构成投资建议。

真实评测会增加什么

真实报告将包含客户提交的智能体回答、锁定的市场证据、评测者引用、逐项评分依据及按优先级排列的改进建议。

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